일본 '수기작업' 백신패스, 도입 첫날부터 '오류'

[시사일본어학원] 착 붙는 일본어 회화 : 빨리 안 하면 새해가 돼 버려

早くしないと年明けちゃうよ하야쿠시나이토 토시 아케챠우요빨리 안 하면 새해가 돼 버려  妹 :  お姉ちゃん、早くしないと年明けちゃうよ。이모-토  오네-쨩 하야쿠시나이토 토시아케챠우요姉 :  わかってる。아네  와캇테루妹 : ああ、除夜の鐘、始まっちゃったじゃん。お姉ちゃん。이모-토  아- 죠야노카네 하지맛쨧따쟝 오네-쨩姉 : 大丈夫だって、そんなに急がなくても。108回鳴らすんだから。아네  다이죠-부닷떼 손나니이소가나쿠테모 햐쿠학까이 나라슨다카라  동생 : 언니, 빨리 안 하면 새해가 돼 버려.언니 : 알고 있어.동생 : 아~! 제야의 종, 시작돼버렸잖아. 언니~!언니 : 그렇게 안 서둘러도 괜찮다니까. 108번 친다고. 年が明ける : 새해가 되다除夜の種 : 제야의 종鳴らす : 울리다

0.01초면 '서술형' 답안 채점도 거뜬

서술형 답안을 정확하게 채점해주는 인공지능(AI)이 개발됐습니다. 사람이 논술형 답안을 채점하는 수준의 정확도로 필기 답안을 빠르게 분석하고 채점해주는 기술입니다. 향후 이런 기술이 고도화된다면 객관식 문항을 채점해주는 OMR 카드처럼 서술형 문항도 오류 없이, 빠른 자동 채점 시스템이 구현될 것이란 관측입니다.이시오카 츠네노리 일본 대학입시센터 교수와 나카가와 마사키 도쿄농공대학교 특임교수는 학생들이 수기로 작성한 서술형 일본 '대학입시센터시험' 문항을 최신 AI에 자동 채점시킨 결과 거의 인간과 같은 수준의 정확도로 채점이 이뤄졌다고 합니다. 일본 대학입시센터시험은 한국의 대학수학능력시험에 해당하는 시험입니다.일본 정부는 특히 대학 입시에서 서술형 문항 도입을 적극적으로 고려하고 있습니다. 한국의 교육부와 과학기술정보통신부를 합친 격인 일본의 행정기관 문부과학성은 학생들의 사고력과 표현력, 판단력을 측정하기 위해 대학입시센터에서 서술형 문항 도입을 검토해오고 있다고 합니다. 서술형 문항은 다지선 문항을 풀며 아무 답안이나 선택하는 시쳇말로 '찍기'도 불가능해 보다 객관적이기도 합니다.이러한 상황에서 서술형 문항 도입 여부를 결정지을 핵심 사안 중 하나는 자동 채점 시스템을 구축하는 것입니다. 사람이 서술형 문항을 채점한다면 채점자마다 점수 편차를 보이거나, 혹여나 오류가 발생할 수도 있기 때문입니다. 수많은 학생의 답안을 모두 일일이 채점한다면 시간도 오래 걸립니다. 더군다나 시험이 학생들의 대학 진학을 결정지을 입시 시험이라면 더욱 객관적인 채점 기준이 필요합니다.일본은 서술형 자동 채점 시스템 구축에 한발 더 나아간 모습입니다. 모든 건 AI 덕분입니다. 츠네노리 교수 등은 12만 건에 달하는 채점 데이터를 활용해 2년간 연구를 진행한 결과 AI를 통해 사람이 채점하는 것과 약 96%의 정확도로 채점할 수 있게 됐다고 합니다. 가장 정확도가 낮은 경우에도 93% 아래로 떨어지진 않았다고 합니다. 처리 속도도 빠릅니다. 25개 음절의 답안은 0.059초만에, 80~120개 음절의 답안은 029초안에 이뤄졌다고 합니다.연구진에 따르면  필기를 인식하는 AI가 학생들의 서술형 답안을 파악한 뒤, 답안의 전후 관계, 글의 맥락 등을 분석한다고 합니다. 이 과정에서 100만 개 이상의 사람의 필기 데이터를 사전에 학습한 심층 AI 4개가 함께 활용됩니다. 4명의 인간 채점자가 교차 검증하는 구조인 셈이죠. 이후 구글의 딥러닝 언어처리 모델 '버트(BERT)'를 이용해 성적을 총 7단계로 세분화해 채점합니다. 이번 연구에서 기술적으로 눈여겨볼 부분은 크게 두 가지입니다. 사람들의 수기 답안을 인식하는 것부터 채점까지 모두 한 번에 이뤄진다는 것입니다. 별도의 추가 알고리즘 없이도 답안 인식 과정에선 수정 테이프와 지우개 자국 등을 파악하고, 일정한 정확도로 채점을 진행합니다. 본래 하나의 AI 솔루션을 만들 땐 정확도를 높이기 위해 다양한 수정 알고리즘을 도입하는 게 일반적이지만, 이번 자동 채점 시스템은 단번에 '인간에 필적하는' 정확도의 시스템으로 개발됐다는 것이죠.두 번째는 12만 건에 달하는 채점 데이터를 활용했다는 것입니다. 니혼게이자이신문에 따르면 시험 채점 데이터는 일반적으로 비공개로 돼 있고, 연구가 목적이라 하더라도 활용할 수 있는 데이터는 한정돼 있습니다. 매체는 "해당 주제와 관련된 국내외 연구 사례를 찾아봐도 활용되는 데이터는 2000건 정도에 그친다"며 "12만 건에 달하는 빅데이터를 활용한 자동 채점 시스템 구현은 아마 세계 최초일 것"이라고 전했습니다.물론 이 자동 채점 시스템이 아직 상용화될 정도로 완전한 것은 아닙니다. 앞서 언급했듯 해당 모델은 정해진 채점 데이터를 기반으로 작동하는 만큼, 대학입시센터시험에 특화된 귀납적(inductive) 모델에 가깝습니다. 쉽게 말하면 대량의 개별 데이터가 있어야만 채점이 가능한 시스템입니다. 그러나 앞으로는 모범 답안 한 개만 있어도 이를 정답으로 인식해 채점을 할 수 있는 '연역적(deductive) 모델로 나아가야 한다는 설명입니다. 또한 자동 채점 시스템에 대한 신뢰도를 높일 필요도 있습니다. 예컨대 사람과 AI가 동시에 채점을 한 뒤, 오류가 발생했다면 다른 사람이 교차 검증하는 식으로 채점에 대한 학생들의 신뢰도를 높여야 한다는 설명입니다. 이 두 가지 방향으로 자동 채점 시스템이 발전된다면 대학입시 시험뿐만 아니라 학교 일선 현장에서도 활용될 수도 있게 된다는 설명입니다.배성수 IT과학부 기자 

[JAPAN NOW] 진화하는 日 장인 정신

아이치도비는 1936년 아이치현 나고야시에서 창업된 노포 주조 메이커다.현재 대표는 3대째로 할아버지가 주물 공장을 창업했다. 섬유 산업이 활발해지면서 직물의 일종인 도비 직조 직기를 다루는 메이커로 전신. 최성기에는 70명 가까이의 사원이 많았지만, 섬유 산업의 쇠퇴와 함께 사업 축소가 되면서 주물을 정밀 가공해 납품하는 소형 부품의 하청 공장이 되고 있었다.하청업체 특성상 원청업체로부터 시장이 변동됐을 경우 일이 끊길 수 있다는 위험은 항상 존재했기에 3대째인 현재 사장은 새로운 시장에 대해 고민하고 있었다.어느 날 서점에서 프랑스제 마법의 냄비 「르·크루제」의 존재를 알게 됐다. 조리 도구의 선택에 따라 맛이 바뀐다는 사실이 신기해 이를 구입해 카레를 만들어 보고 맛에 놀랐다고 한다.주물 하청업체에서 주물 기술을 이용한 멋진 조리기구를 개발하기로 마음먹게 된 동기다.도요타 자동차에 근무하는 동생에게 지원을 요청해 형제는 주물냄비 만드는 것에 몰입했다.수차례의 시행착오를 겪으며 본체와 뚜껑 사이로 증기가 날아가지 않게 만드는 것에 성공했다.이렇게 완벽하게 밀폐성 높은 냄비는 3년 반 만에 완성 되 무수 요리(물이 필요 없는 요리) 조리가 가능해졌다.주물 법랑 냄비 「버미큘라」가 발매되는 순간이었다. 소재 본래의 맛을 내는 마법의 냄비로 요리 연구가들 사이에 입소문이 퍼지면서 인기 상품으로 떠올랐다.이후 주물 법랑 냄비와 전기 히터를 조합한 밥통도 출시했다.선대로부터 이어받은 공장과 설비를 기반으로 원천 기술인 정밀가공 기술을 이용해 새로운 가치를 제안한 것이 성공 비결이다.특히 기존에 없는 시장을 만든 만큼 유명 요리사들에게 레시피를 의뢰해 「버미큘라」로 만드는 요리책도 선보였다. 이달 19일에는 도쿄 다이칸야마에 '최고의 버미큘라 체험'을 컨셉으로 체험형 복합시설 「버미큘라 하우스」를 오픈했다.레스토랑, 요리교실 등을 갖춰 고객들은 이 기구를 이용해 만든 메뉴를 통해 맛을 체험할 수 있고 직접 도구를 사용해 요리하는 체험 프로그램도 있다.프라이팬은 10만 원부터 밥솥은 크기에 따라 다르지만 70만 원부터 시작하는 고가 제품을 구입 전 시식도 해보며 직접 경험을 통해 소재 본래의 맛을 즐기는 라이프 스타일을 제안하는 공간을 목표로 고급 조리도구를 선택하는 소비자에게 충분한 체험을 통해 구매로 연결되도록 하는 마케팅에 소비자들의 발길이 계속되고 있다.<한경닷컴 The Lifeist> Cona KIM / JAPAN NOW 편집장"외부 필진의 기고 내용은 본지의 편집 방향과 다를 수 있습니다."독자 문의 : thepen@hankyung.com