열차 사물인터넷(IoT)으로 관리한다..최적 정비주기 예측

운행 중인 열차 IoT기술로 실시간 모니터링..고장 예측 시스템 구축

차상, 지상 열차 상태기반 유지보수(CBM) 개념도 (자료=코레일 제공)

코레일은 12일 "상태기반 유지보수 시스템 구축을 통해 열차 안전을 확보하고 정비를 강화해 나가겠다"고 밝혔다.

코레일은 열차 상태기반 유지보수를 위해 열차 내 주요장치에 직접 센서를 부착하고 IoT를 활용하여 실시간 감시하는 방법과 궤도 주변에 센서 및 IoT를 설치하여 원격 감시하는 방법을 추진하기로 했다.

차상 CBM 방법은 열차의 주요 장치(차축 베어링, 기어박스, 대차 등)에 직접 센서를 부착하고 IoT를 활용하여 실시간 상태 정보를 철도관제센터, 차량기지, 기관사 등과 공유하는 한편 자체 개발한 신뢰성분석시스템으로 연계하여 최적의 정비주기를 예측할 예정이다.

또 지상 CBM 방법은 운행 선로 주요 지점에 고속촬영 및 열화상 카메라를 설치하고 운행 중인 열차 하부를 고속 촬영하여 주요 부품의 발열 상태, 이상 여부 등을 실시간 감시 점검하는 스캐닝시스템을 구축해 추진할 계획이다.

코레일은 열차 상태기반 유지보수 강화를 통해 열차 안전과 운행 효율을 모두 높일 수 있을 것으로 기대하고 있다.

코레일 관계자는 "센서, IoT, 빅데이터 등 차세대 첨단기술이 융합된 상태기반 유지보수를 추진하여 철도분야의 4차 산업혁명을 주도하고 나아가 철도차량의 정비품질과 고객 서비스를 향상 시키겠다"고 밝혔다.

[CBS노컷뉴스 곽영식 기자] kys@cbs.co.kr