[산업연구원 리포트] 아직도 AI·로봇이 일자리 뺏는다고 생각하세요?
기업 이윤 증가해 고용 되레 늘어
"자동화로 대체될 직업 9%에 불과"
정부 규제 고쳐 새 고용전략 짜야
경제협력개발기구(OECD)는 직업을 기준으로 한 분석은 과대 추정의 오류가 있다며, 지난해 직무(task)를 기준으로 분석한 결과를 발표했다. 예를 들어 소매 판매원은 직업 기준으로 보면 자동화로 직업이 대체될 위험도가 92%나 되지만, 직무 기준으로 대면 업무 등 컴퓨터가 대체하기 어려운 작업을 하는 소매 판매원이 96%나 돼 실제 컴퓨터로 대체가 가능한 인력은 4%에 불과하다는 것이다.
신기술 적용산업과 관련해서는 적용기술의 성격에 따라 일자리 효과가 크게 다르다. 스마트공장에서 보듯 데이터 기반의 자동화 시스템을 구축하면 공정기술 에 해당하므로 일자리는 줄어든다.
그렇지만 공정이 최적화하면서 생산성과 경쟁력이 높아지므로 수출 증가 효과를 거둬 일자리가 늘어날 수 있다. 냉장고에 AI를 결합하는 것처럼 기술융합을 통한 제품기술 혁신이 이루어지는 경우에도 일자리가 늘어날 수 있다.
그럼 한국의 일자리 창출 전략은 어떻게 수립돼야 하는가? 크게 산업정책과 기능별 정책으로 구분해볼 수 있다. 산업정책은 크게 세 분야로 나뉜다. 첫째, 신기술산업 육성이다. 현재 한국은 일부 분야를 제외하고는 원천기술이 취약하기 때문에 한계가 있다. 삼성이 갤럭시 S8에 음성AI 빅스비를 탑재한 것은 원천기술에서도 경쟁을 할 수 있다는 좋은 신호다. 정부도 신기술산업의 육성에 적극적으로 나서고 있다. 하지만 그럼에도 학계, 대기업, 중소·벤처기업의 요구를 획기적으로 수용하는 틀을 갖추지 않으면 원천기술 개발의 성공은 어렵다.
현재는 경쟁력이 약하지만 한국이 4차 산업혁명의 선두그룹에 참여하기 위해서 반드시 필요한 분야가 있다. 바로 IT 서비스다. 현재 가장 유망한 분야는 데이터 과학자, 빅데이터 엔지니어, 네트워크 보안 엔지니어, 소프트웨어(SW) 개발자 등이다. 4차 산업혁명이 이들을 기반으로 한 데이터 혁명이라는 점에서 시장을 활성화하고 대대적인 육성정책을 통해 우수한 인재를 양성해야 한다. 인도를 비롯한 해외에서 인재를 영입하거나 유망 스타트업을 인수하는 것도 방법이다.
두 번째로 기술융합 산업에 초점을 맞출 필요가 있다. 선진국의 원천기술을 도입해 수요자의 취향에 맞는 제품과 서비스를 생산하는 기술융합은 한국이 강한 분야다. 의료, 금융, 교육, 에너지, 스마트시티 등 분야는 우리가 신기술 융합을 통해 글로벌 경쟁력을 확보할 수 있다. 전 산업의 데이터 혁명도 강력하게 추진할 필요가 있다. 단기적으로 일자리 효과에는 부정적일 수 있지만 산업 경쟁력을 높이는 것으로 이를 상쇄할 수 있다. 물론 범정부 차원으로 체계적인 지원이 돼야 한다. 기업들이 자발적으로 문제의식을 갖고 나설 필요도 있다.
장윤종 산업연구원 4차산업혁명연구부장
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